课程简介：
抖音推荐算法基于用户特征(兴趣/年龄/职业)、内容特征(标签/互动数据)和环境特征(使用场景/时间)进行匹配。新内容会进入初始流量池(约200-500曝光)，系统根据完播率>点赞率>评论率>转发率的核心指标筛选优质内容。若数据达标，内容会逐级进入更大的流量池(如3K-5K、1W-2W)，最终可能触发全站推荐，形成“爆款效应”。工具号通过批量测试内容，快速迭代符合算法偏好的选题。
评论区引流：
在热门视频评论区置顶“工具合集领取方式”“行业交流群入口”，利用高曝光视频的自然流量截流。
使用谐音词规避平台检测，如“V❤：xxx”“+卫星获取资源”
通过工具设置自动回复话术库，如“回复‘工具’获取运营大礼包”“添加助理VX：xxx领取课程”。
配合手写微信号图片(每天更换不同样式)降低被限流风险。
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